Anthropic正将人工智能的野心进一步延伸至现实生物学领域。这家ChatGPT竞争对手已在旧金山湾区建立实体生物实验室，并招募生物化学专业人才，意味着其生命科学战略正从计算机模拟走向真实实验。
9月18日，据路透社报道，两位知情人士透露，Anthropic已着手建设实体实验室，并积极招聘生物化学领域人才。公司生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams证实了实验室的存在，并表示，“生物学的最终检验，依然是也将持续是真实的实验室工作”。
这一动作发生在Anthropic高度敏感的时间窗口。过去两周，公司研究人员曾警告AI可能导致人类灭绝，Anthropic也披露其系统存在被用于生物武器开发的案例。与此同时，公司正筹备规模或达2万亿美元的IPO，生命科学已成为其人员和资源投入最大的战略领域之一。Kauderer-Abrams称，这是公司实现使命“迄今最大的机遇所在”。
从计算模拟走向真实实验建立实体生物实验室，即“湿实验室”（Wet Lab），意味着Anthropic开始将AI在计算机中的生物学预测和筛选结果，进一步交由真实实验验证。Kauderer-Abrams表示，公司将采用类似生物技术公司的模式，部分实验在自有设施完成，部分与外部合作伙伴推进。
Anthropic称，该实验室并非专门用于药物研发，但未透露更多细节。近期招聘岗位则包括采购与运营负责人，以及蛋白质和核酸表征专家，其中一则招聘信息提出要“将生命科学进展提速一个数量级”。
Kauderer-Abrams表示，自建实验室是为了提高研发速度，“有些事情在自己手中可以做得快得多”，并希望未来能够“在尽可能大的规模上运营”。
收购合作铺开生命科学布局Anthropic还通过收购、软件产品和药企合作补充相关能力。据报道，公司以约4亿美元股票收购初创公司Coefficient Bio，将其作为构建药物研发工具的重要支撑。
公司还推出Claude Science，并于今年6月宣布将自主运营药物项目，重点关注传统制药公司因潜在回报不足而投入有限的临床前研究。与此同时，Anthropic已向罗氏旗下基因泰克、百时美施贵宝和诺和诺德等药企提供AI服务与工具。
8月推出的Model Hardware Standard，则旨在让AI系统直接操控实验设备，推动实验流程自动化。诺华CEO Vas Narasimhan加入Anthropic董事会，也进一步强化了公司与制药行业的联系。
在研发方向上，Kauderer-Abrams表示，AI有望推动此前被认为“无法成药”的疾病领域取得进展，例如双特异性、三特异性抗体等复杂分子的开发。但Anthropic目前不参与临床试验，而是聚焦临床前研究等行业覆盖不足的领域。Kauderer-Abrams强调，公司“并非在与将药物推向市场的制药和生物技术公司竞争”。
扩张之下的数据与安全考验随着Anthropic深入生物医药研发，客户数据和潜在竞争关系也成为外界关注的问题。报道援引两位知情人士，制药客户可能担心Anthropic从其药物研发数据中获益，即使公司承诺对客户数据进行隔离。
Kauderer-Abrams承认这一顾虑，并称这也是Anthropic暂不参与临床试验、选择行业空白领域的原因之一。不过，随着公司自身研发能力增强，客户数据与自有研发之间的边界仍将受到关注。
安全问题同样更加敏感。Anthropic近期研究人员警告AI可能带来极端生物安全风险，公司也披露过其系统被用于生物武器开发的案例。在此背景下，Anthropic扩大实体研发能力，也意味着其需要在提升研发效率的同时，进一步处理AI安全与数据隔离问题。
对CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）而言，进入生物医药领域也带有个人经历的驱动。他曾提到，父亲因疾病去世，而相应治疗方法在数年后才出现。Anthropic希望利用AI缩短研发周期，但从候选分子到药物上市仍需经过漫长的安全性和有效性验证，大量候选药物最终无法通过临床试验。
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